中国网/中国发展门户网讯 （记者马骅）“大算力突破了算法的演进瓶颈，人工智能赋能了新一代信息技术创新，带动了技术革命的加速。数字经济实际上也是工业经济的一种形式。”中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨9月24日在第四届智库科学与工程研讨会上表示。

图为中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨作题为“AI与智库”的报告。中国网 郑亮摄

邬贺铨指出，人工智能ChatGPT的出现，已经不仅仅是“做A和B的选择题”，而是可以创造内容，即主要由数据驱动的生成式。未来在这种数据驱动下，还可能有养成式，也称交互式。

邬贺铨表示，大模型往往是互联网的大企业、研究机构，在有足够的算力、数据、人才、应用场景和闭环生态的前提下，才能进行开发，门槛很高。多数行业的大企业没有自行开发大模型的能力，而互联网大企业和科研机构的大模型不了解行业，因此难以直接应用到行业中。为解决以上困境，现在的一种趋势是，互联网企业和科研企业开发大模型与行业合作，加上行业和企业自身数据，再在原有基础大模型上针对应用场景进行调优、量化、场景迁移等，帮助模型适应行业需要，变成一种小模型。

关于人工智能对智库发展带来的影响，邬贺铨认为，人工智能可以帮助咨询研究，但不能完全取代人工。人工智能大模型具有一定的逻辑推理和判断能力，但生成式的人工智能推理过程是不透明的，很难保证它的结论预期性和可信性，在利用人工智能作重要决策时，还需要识别结论是否可信。对此，他建议，运用有监督学习思维链的模式，在训练ChatGPT时引入有监督学习，通过人工不断交互，引导人工智能大模型进行思维推理；变换场景，用以检验大模型合理性；有意加入反事实数据，用一些错误的内容引导大模型，以检测它的辨别能力。

邬贺铨表示，随着人工智能大模型的兴起，传统的智库工作是可以被取代的，企业可以自动化许多流程，不需要人工干预，实现提质增效降碳。高端智库也面临挑战，但并不意味着不需要智库。智库需要尽快适应人工智能时代，人工智能长于战术分析，但不擅长战略思考，这是高端智库团队彰显能力之所在。

邬贺铨强调，仅靠智库专家的大脑和经验，已经跟不上政府和企业的需要，“智库需要学习AI，驾驭AI，将AI作为助手，‘高端智库+AI’会显示出高于AI的决策咨询能力。”他说。

据悉，第四届智库科学与工程研讨会由中国科学院科技战略咨询研究院、中国发展战略学研究会、国际欧亚科学院中国科学中心共同主办，中国发展战略学研究会智库专业委员会承办。