中国网/中国发展门户网讯（王振红）8月18日，以“智筑基座·融通产业”为主题的中国人工智能产业发展联盟第十八次全体会议在北京召开。会上，海光信息技术股份有限公司、中国信息通信研究院人工智能研究所、海光产业生态合作组织、中国人工智能产业发展联盟基础软硬件与生态工作组联合发布《数智时代企业算力基座建设路径与行业实践研究报告》。报告聚焦企业算力底座建设现实痛点，围绕选型方法、生态建设和行业落地形成体系化建设思路，结合能源、制造、央企司库、集成电路和工业软件等多领域落地经验提供实践参考。

图为《数智时代企业算力基座建设路径与行业实践研究报告》发布。

算力建设进入“重质量”阶段

随着大模型加快进入企业研发、生产和经营环节，算力需求不断增长，但企业关注的问题已经明显变化。

此前，企业算力基础设施建设多将芯片性能、设备规模、峰值算力作为核心评判指标。而当算力深入核心生产系统后，供应链稳定性、业务迁移平滑度、软硬件兼容性、长期运行可靠性，以及能耗与运维成本的可控性，将共同影响投入成效。报告指出，当前企业算力底座建设与选型的主要瓶颈集中在供应链安全与韧性、软件生态与系统适配、商业落地与应用牵引和能源约束与可持续运行四个层面。

海光信息企业业务群总经理李程将这一变化归结为算力角色的根本转换：“随着人工智能大模型在辅助研发设计、生产运营里开始应用，算力从IT支撑保障逐渐变成生产要素。在自主可控与算力基建并行的产业窗口期，有技术沉淀和产业能力的厂商会遇到不错的发展机遇。”

正如中国信通院人工智能研究所软硬件与生态部主任李论所言，智算衡量标准正在经历一次“参照系迁移”。她表示，“以前智算建设核心最关注的可能就是卡，看单卡性能、用FLOPS（每秒浮点运算次数）看规模。但今天单一的芯片已经不能完全去看整个智算集群建设的好坏。现在更关注可靠性、实际运算速度和效率，从‘有无问题’转向‘质量问题’。”

系列变化表明，算力基建的评价逻辑正从规模扩张转向质量提升，国产算力也由解决“可用”问题，迈入生态成熟度、业务承载能力与长期运营效率综合竞争的新阶段。

四个维度厘清建设路径

针对上述痛点，报告构建国产算力底座建设选型“4C模型”，将算力底座视为多维耦合系统，围绕供应链安全与韧性（Chain）、生态和产品矩阵（Community）、商业闭环（Commercial）、绿色高效（Carbon）四个维度，为企业开展算力底座规划建设与选型决策提供方法参考。

供应链安全与韧性是底线。企业需综合考察产品核心技术、安全防护能力与持续迭代潜力，避免关键业务受单一技术与供应体系制约。

生态决定迁移成本。算力落地贯穿芯片、服务器、操作系统、开发工具、软件框架、模型和行业应用，生态完善程度将直接影响企业存量业务迁移和新应用部署成本。报告结合海光C86处理器、DCU、DAS软件体系及相关生态实践进行分析，呈现国产算力从单点适配走向产业协同的发展趋势。

商业闭环衡量算力的实际价值。报告强调，国产算力需进入复杂、高价值的真实业务，通过核心系统“真替真用”形成实际产出，并以一线需求反哺芯片、软件和系统优化。随着高密度部署加速，电力、散热和运维压力持续上升，绿色高效亦成为评估算力基座全生命周期成本的重要指标。

四个维度导向明确：企业建设算力基座，不能仅凭参数选型，需统筹考量技术底座、迁移生态、业务价值与长期运营。

行业实践提供可复制样本

报告系统梳理国产算力在重点行业的落地情况。在能源领域，相关算力平台已承载勘探开发、生产运营等核心业务；在矿业央企司库场景，国产算力进入司库等关键系统，并通过分阶段迁移保障业务连续性；在集成电路和工业软件领域，海光C86处理器、DCU与EDA、SCADA等专业软件开展协同适配，支撑对计算性能、运行稳定性和软件兼容性要求较高的专业应用场景。

“央国企的核心诉求有三点：筑牢安全底线、保障平滑迁移、实现业务价值。最大的痛点不是有没有芯片，而是存量系统大、架构复杂、核心业务迁移缺乏可复用经验。”海光央国企业务部总经理张鹏强调，国产化替代的最终检验标准是“能否稳定承载核心业务”，只有完成核心业务替代，才能真正做好数字化转型。

上述实践体现了芯片、整机、基础软件与行业应用伙伴协同推进适配和落地的价值，也呈现了海光在算力芯片、基础软件、生态协同和行业适配方面的相关实践。

从发展痛点、建设方法到行业实践，报告回应了企业AI算力基座建设的共性命题。报告认为，迁移成本、核心业务承载能力和方案复用能力，将成为企业后续规划国产算力底座时的重要考量。李论表示，当智算建设进入精细化阶段，“我们需要一套体系去看待它，而不是单一芯片。这既是4C模型的方法论意义，也是国产算力从‘可用’走向‘好用’的必经之路。”