不断挖掘工业互联网的潜力。工业互联网本身建立是建立在云计算、大数据等智能技术与工业全元素与工业全过程融合之上，它是机器的机器、工厂的工厂、系统的系统，能够在生产端形成一个超级能力的生产资源配置和操作平台。它也可以被视作一个超级生产机器，生产者通过它来组织价值的生产，而使用者也通过它来找到合适的生产者和生产资源。不断挖掘工业互联网的潜力，是在产用融合框架下实现高效价值生产的关键。
充分利用大数据和人工智能的价值。从产用融合的角度，大数据和人工智能的价值主要有3个方面：更精准的理解使用者的需求；优化和改善生产侧的生产能力和成本；提升生产者和使用者统一系统的运行效率。充分利用大数据和人工智能的价值，有助于提高产用融合制造范式的价值和效率。
建立新制度来规范和强化产用融合制造范式。产用融合制造范式是对现有制造活动的根本性颠覆，尤其生产侧的制造元素会发生根本性的变化。比如：工厂资源共享化；工厂模块化和小型化；制造资源分布式和分散化；生产者对生产资源的所有权和使用权分离；大量生产者成为依托工业互联网平台的创客化生产组织者。这些变化需要一系列的新制度进行规范和优化，以提升整体运行效率。制造业企业需要研究这些新变化的规律，并创造出全新的制度体系来满足新制造范式的需要。
当然，本文只是针对产用融合制造范式提出了一个非常基本的理论构想，它的完善还需要大量的从实践到理论、从理论到实践的反复过程。
当前，如何指引制造业企业转型升级，提出新制造范式是一个迫切需要解决的重要问题。但当前对制造范式存在普遍的认知误区，有可能把制造业转型升级导向错误的方向，从而给制造业企业造成巨大的技术投资风险。本文从历次制造范式的演进历史入手，找到影响制造范式形成的 4 个关键影响因素：技术、社会环境、制造价值观和制度。并以这 4 个因素作为分析工具，分析了当前形成新制造范式的必要性和可行性。研究认为在当前的制造价值观引领下，智能技术群必然会构造出一个全新的制造范式——产用融合。产用融合制造范式的独特性在于把生产者和使用者放在一个系统中，实现双方的连接、打通、理解，以及价值环流，最终实现实时永续的按需个性化价值生产。与事实上无法实现的个性化定制相比较，产用融合制造范式更加符合实际的需要。另外，从技术上，产用融合制造范式本身就是智能技术群与制造业融合的未来蓝图，也可以说是智能技术群驱动和使能的结果。（作者：杨青峰，《新型工业化》杂志社工业 4.0 研究中心。《中国科学院院刊》供稿）